- 데이터분석
- 고객솔루션개발부 서태석
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- 안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다.
- 안녕하세요. 통계학, 데이터, 그리고 플랫폼에 관심이 많은 고객솔루션개발부 서태석 입니다.
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- 현재 어떤 직무를 담당하고 계신가요?
- 주로 고객분들께서 생성한 주식매매 및 MTS 행동 데이터 등을 분석하여, 고객의 투자성향을 진단하고 적합한 제안을 드릴 수 있는 고민을 하고 있습니다. 또한, 마이데이터 시대에 여러 이종산업과 금융권의 데이터 결합 및 비즈니스 모델에 대한 고민과 자동화된 주식매매 시스템인 로보어드바이저에 관련된 업무를 담당하고 있습니다.
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- NH투자증권에서 데이터분석 직무를 수행하기 위한 필수 전공이나 역량은 무엇이 있을까요?
- 대부분 통계학, 수학, 컴퓨터공학을 전공한 직원들이 많습니다. SQL, Python, R 등 데이터 분석 및 프로그래밍 관련 툴을 다룰 줄 아신다면 실무적인 측면에서 큰 도움이 될 것입니다.
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- 증권사라고하면 여의도 증권맨의 이미지가 떠오르고, IT개발이나 Digital 직무를 수행하는 이미지는 잘 연상이 되지 않는데요. NH투자증권의 IT/Digital 조직문화와 근무환경은 어떠한가요?
- 저희 회사의 IT/Digital 조직문화 또한 타 IT기반의 회사처럼 개방적이면서도 수평적인 문화를 지향하고 있습니다. 또한 시차출퇴근제 등 유연근무제도를 운영하고 있고, 재택근무 또한 활성화되어 있어 워라밸 측면에서도 만족하고 있습니다.
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- 가장 기억에 남는 개발이나 프로젝트 경험을 소개해 주실 수 있으실까요?
- 먼저 로보어드바이저 자문형 알고리즘 설계 경험이 생각나네요. 여러 기본적인 원칙들을 담은 자동화된 투자 알고리즘을 설계하며 자산배분, ETF 등 여러 금융상품에 대한 지식, 투자철학의 가치 등을 배울 수 있어서 기억에 많이 남습니다. 또한, 고객분들의 주식 매매 패턴을 유형화(Clustering) 하는 프로젝트도 기억에 남습니다. 다양한 투자유형을 가정하고 데이터를 통해 군집화 하는 과정에서, 통계학에서 배운 전공지식을 활용할 수 있어 큰 재미를 느꼈습니다.
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- 제조업이나 ICT기업이 아닌 증권회사, 그 중에서도 NH투자증권을 선택하신 이유가 있을까요?
- 저의 경험을 빌어 말씀 드리자면, 통계학 석사 졸업 이후 디스플레이 업체에서 근무를 했었습니다. 당시 AI/빅데이터 분석팀 등에서 1년 정도 근무하며, 통계학과 AI기술을 활용한 분석 과제들을 진행 했었습니다. 제조업의 경우 도메인이 한정되어 있어 다양한 데이터를 활용하기에는 한정적이었고, 분석 보다는 각 기술에 대한 이해도가 제품에 더 중요했기 때문에 다소 답답함을 느꼈습니다. NH투자증권을 선택한 이유는, 회사가 추구하는 가치와 비전이 지속가능한 것들을 추구한다고 생각했고, 아직 고도화 되지 않은 데이터 분석 플랫폼 기업으로서 제가 기여할 부분이 타 업권 대비 많을 것이라 생각하여 입사했습니다.
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- 증권사에서 다루는 빅데이터는 어떤 것들이 있나요?
- 크게 상품, 시장, 고객 데이터가 존재합니다. 상품은 국내주식, 해외주식, 금융상품 등 매우 다양한 상품들이 존재하며, 시장은 환율과 지수정보 등이 있습니다. 그리고 고객 데이터는 말 그대로 고객의 인구통계학적인 데이터 및 증권과 관련된 모든 데이터 입니다. 향후 마이데이터시대에는 은행, 보험, 카드, 병원, 유통 등 여러 산업의 데이터가 추가 될 것 입니다.
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- 데이터 분석을 어떤 업무에 어떻게 활용하고 계신가요?
- 투자 알고리즘 선정, 고객 투자유형 군집화 등 여러 방면의 업무에 클러스터링 기법을 활용하고 있습니다. 또한 점점 활용 가능한 업무가 확대되고 있어, 대부분의 비즈니스에 창의적으로 활용 가능 할 것으로 봅니다.
